Sepsis komt veel voor, is potentieel dodelijk en toch een vrij onbekende aandoening. Ongeveer één op de vijftig ziekenhuisopnames is vanwege sepsis. Daarbij komt ongeveer één op de vijf van de patiënten te overlijden in het ziekenhuis. Patiënten die sepsis overleven krijgen vaak te maken met blijvende fysieke en mentale klachten, een grotere kans op hart- en vaatziekten en een hogere kans hieraan te overlijden. Wat deze lange termijn gevolgen precies veroorzaakt is nog onbekend en moeilijk te achterhalen. Er komt steeds meer aandacht voor het indelen van patiënten op basis van genexpressie patronen tijdens sepsis via transcriptoom analyse. We bepalen hiermee de complete set van RNA-transcripten en op basis daarvan kunnen we patiënten in verschillende genexpressie profielen (moleculaire endotypes) indelen. De verschillende moleculaire endotypes zijn geassocieerd met een verschillend risico op IC-opname of overlijden tijdens sepsis. Het is echter niet bekend of deze moleculaire endotypes ook associëren met de uitkomsten op lange termijn, na ontslag uit het ziekenhuis.
We willen daarom RNA sequencing/transcriptoom data van sepsis patiënten analyseren, met als doel:
- inzicht krijgen in het genexpressie profiel van ons cohort van patiënten met sepsis
- inzicht krijgen in de rol van de verschillende genexpressie profielen op de lange-termijn mortaliteit
- koppelen van deze genexpressie profielen met kwaliteit van leven voor en na sepsis